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Desarrollos en IA: Inteligencia Artificial | Tendencias y novedades

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El Inteligencia artificial (IA) cambiará nuestras vidas de maneras que nunca imaginamos posibles. Las redes neuronales desempeñan un papel crucial en los desarrollos de la IA. Parece que hay nuevos avances y desarrollos en la tecnología de IA casi todos los días. Desde el análisis de datos hasta el procesamiento del lenguaje natural, los sistemas han evolucionado significativamente. Sin embargo, recientemente la IA tiene un nivel completamente nuevo alcanzó. Cuál es, hacia dónde podría conducir la tecnología en los próximos años y cómo la IA en diferentes industrias ya se esta usando, infórmate aquí.

Inteligencia artificial

 

contenido

La ciencia ficción fue ayer. En términos de inteligencia artificial, la versión ofrece GatoGPT-4 de Open AI un nivel de desarrollo que tiene un significado revolucionario y eleva la Inteligencia Artificial a un nuevo nivel. ChatGPT-4 aprobó con gran éxito el examen de la abogacía estadounidense "Uniform Bar Exam" (UBE). Esta prueba estandarizada se utiliza en muchas jurisdicciones de EE. UU. para la admisión al colegio de abogados. ChatGPT-4 aprobó las siete materias examinadas y logró los mejores resultados en derecho contractual con un 88,1% de preguntas respondidas correctamente. ChatGPT-3 es sólo el 10% en comparación. La nueva versión supera el 90% de todos los abogados en formación que han aprobado el examen. 

A continuación presentamos los últimos avances, explicamos de qué se trata la nueva IA, qué aplicaciones en la industria ya están dando forma al futuro y presentamos resultados de investigación y estrategias corporativas.

Ticker de noticias de IA

El software NC optimiza el uso de herramientas basadas en IA
Mitsubishi Electric presenta la solución de software basada en IA NC Machining AID, que por primera vez mejora significativamente los procesos de mecanizado.
Robot cortacésped Segway: unos pocos clics y empezar
Segway ofrece un corte inteligente y sin esfuerzo con la serie Navimow i. Esto es posible gracias a un sistema de posicionamiento único, IA y otras funciones inteligentes.
Refrigeración del armario de control de megavatios para inteligencia artificial
La creciente demanda de potencia informática requiere nuevas dimensiones en escalamiento, refrigeración, distribución de energía y eficiencia energética.
Más de 500 millones de dólares para el desarrollo de la inteligencia artificial de Aleph Alpha
Un amplio consorcio de la industria y los inversores está invirtiendo más de 0,5 millones de dólares en investigación de IA de vanguardia de Aleph Alpha.
Elon Musk demanda a ChatGPT por motivos de lucro
Elon Musk presenta una demanda contra OpenAI y su director ejecutivo, Sam Altman, acusándolos de incumplimiento de contrato porque la empresa, que originalmente fue diseñada como una organización sin fines de lucro, ahora opera con fines de lucro.

Con IA hacia el futuro

Algunos lo parafrasean como "... los caballos están fuera del establo"*1, otros se sienten “como si hubieran visto a Dios”*1. Si tuviera que pensar en una metáfora, diría: la presa se rompió. La IA ha entrado en una nueva dimensión. La actualización ChatGPT-4 de Open AI allanó el camino.

Edge computing conecta el nivel operativo con la TI

Las posibilidades de la nueva tecnología ChatGPT son prácticas sin límites: Imagine tener un asistente con inteligencia artificial que ayude a sus clientes a completar sus tareas las 4 horas del día, los XNUMX días de la semana. Con ChatGPT-XNUMX, ahora puedes crear bots conversacionales con precisión casi humana adaptados a las necesidades o intereses de tus usuarios. Además, la IA tiene en cuenta el contexto al responder preguntas y garantiza que las respuestas sean relevantes y correctas. Lo llevamos en el viaje del desarrollo de la IA y lo mantenemos actualizado con los siguientes temas:

Elon Musk demanda a ChatGPT por motivos de lucro

01.03.2024 de marzo de XNUMX | Elon Musk presenta una demanda contra OpenAI y sus directores generales Sam Altman y los acusa de incumplimiento de contrato. Concebida originalmente como una empresa sin fines de lucro, el objetivo era desarrollar tecnologías de inteligencia artificial (IA) en beneficio de la humanidad.

Sin embargo, Elon Musk, uno de los fundadores de la empresa, afirma ahora que está orientada al beneficio, lo que va en contra de la acuerdos originales viola. En 2018, Musk dejó la empresa.

ChatGPT se convirtió en uno de los software de más rápido crecimiento en el mundo a finales de 2022. Esto también atrajo a inversores como Microsoft an, hoy uno de los mayores inversores de ChatGPT. La demanda afirma que Microsoft, en particular, se beneficia ahora de la orientación al beneficio.

En 2023 el New York Times Se han emprendido acciones legales contra OpenAI. Acusa a OpenAI de infracción de derechos de autor al utilizar millones de datos de artículos periodísticos para desarrollar su modelo ChatGPT.

Según un informe de Bloomberg Jason Kwon, director de estrategia de OpenAI, en un correo electrónico interno a los empleados contradijo la afirmación de Elon Musk de que Microsoft tiene control sobre OpenAI. Kwon enfatizó que, según las políticas internas de OpenAI, a Microsoft no se le permite tener acceso a las tecnologías generales de inteligencia artificial de la empresa.

Primer marco legal integral para la IA en el mundo

09.12.2023/XNUMX/XNUMX | Tras largas negociaciones, los legisladores europeos, el Parlamento Europeo y el Consejo de la UE acordaron anoche la Ley de Inteligencia Artificial unidos políticamente.

Enfoque basado en el riesgo

Las nuevas normas se aplicarán en todos los Estados miembros sobre la base de una definición de IA preparada para el futuro. Siguen estos enfoques basados ​​en el riesgo:

  • Riesgo mínimo Se aplica a la gran mayoría de los sistemas de IA. Estos incluyen sistemas de recomendación respaldados por IA y filtros de spam. Te beneficiarás de un pase gratuito y de la falta de compromisos porque suponen un riesgo mínimo o nulo.
  • Alto riesgo enumerar los sistemas de IA, por ej. B. infraestructura crítica como agua, gas o electricidad. Deben cumplir requisitos estrictos, como mitigación de riesgos, registro de datos y altos estándares de seguridad, con entornos de pruebas normativos diseñados para fomentar la innovación y el cumplimiento responsables.
  • Riesgo inaceptable representan sistemas de IA que suponen una amenaza para los derechos fundamentales. Estos incluyen sistemas que manipulan el comportamiento humano, promueven comportamientos peligrosos o utilizan sistemas biométricos en determinados contextos. Aquí está prohibido el uso de inteligencia artificial.
  • Riesgo de transparencia Surge cuando se utilizan sistemas de inteligencia artificial como los chatbots. Aquí debe quedar claro para el usuario que está interactuando con una máquina. Los deepfakes y otros contenidos generados por IA deben etiquetarse claramente, al igual que la categorización biométrica o los sistemas de reconocimiento de emociones. Los proveedores deben garantizar que el contenido sintético sea identificable como creado o manipulado artificialmente en formatos legibles por máquina.

Sanciones, Propósitos Generales, Oficina de AI

Las empresas que no cumplan con la normativa deberán cumplir multas calcular. La Ley de IA también introduce regulaciones específicas para los modelos de IA de uso general. Esto garantizará la transparencia a lo largo de la cadena de valor.

Mientras las autoridades nacionales de vigilancia del mercado pertinentes supervisan la aplicación de las nuevas regulaciones a nivel nacional, el establecimiento de una nueva normativa europea Oficinas de IA garantizar la coordinación a nivel europeo dentro de la Comisión Europea. Junto con los reguladores nacionales del mercado, la Oficina de Inteligencia Artificial será el primer organismo del mundo en hacer cumplir las regulaciones obligatorias sobre inteligencia artificial.

Acuerdo de IA para proteger contra el mal uso

27.11.2023 | 18 países, incluidos Alemania y Estados Unidos, tienen un importante acuerdo internacional sobre Seguridad de la inteligencia artificial  decidido. Este acuerdo, registrado en un documento de 20 páginas. Su objetivo es implementar controles más estrictos sobre los proveedores de IA. El acuerdo enfatiza la necesidad de que las empresas que desarrollan y aplican tecnologías de IA lo hagan de manera que protejan a los clientes y al público de posibles usos indebidos. Este acuerdo subraya el compromiso global de hacer que los desarrollos de IA sean responsables y seguros.

jen oriental El director de la Agencia de Ciberseguridad de EE.UU. dijo a Reuters: "Esta es la primera vez que vemos la confirmación de que no debería tratarse sólo de características interesantes y de la rapidez con la que podemos llevarlas al mercado".

Aunque el acuerdo contiene en su mayoría recomendaciones generales y no vinculante Es decir, representa un progreso significativo: las recomendaciones enfatizan la necesidad de monitorear los sistemas de inteligencia artificial para detectar su uso indebido, proteger los datos de la manipulación y verificar a los proveedores de software. Esta iniciativa refleja el creciente impulso global para influir de manera responsable en el desarrollo de la IA, con Europa aplicando regulaciones más estrictas que Estados Unidos.

Francia, Alemania e Italia acordaron recientemente cómo debería regularse la inteligencia artificial con una autorregulación vinculante a través de códigos de conducta para los llamados modelos básicos de IA.

Entrevista con un chatbot

El editor en jefe de Computer-Bild dirk general kuchel realizó una entrevista con la IA, que respondió a las preguntas de muchos. Mira por ti mismo:

 

Bill Gates y la era de la IA

Probablemente será diferente para el fundador de Microsoft, Bill Gates, quien también algo innovador viene hacia nosotros ve lo que ciertamente no supera su imaginación. En una publicación en su blog*2 escribe que, en su opinión, la invención de la IA equivale a la invención de los microprocesadores, las computadoras, Internet y los teléfonos móviles. Cambiará la forma en que las personas trabajan, aprenden o reciben atención médica y cómo se comunican entre sí. La industria también tendrá que reorientarse. Durante una visita a Open AI, le dio al equipo la tarea de entrenar una inteligencia artificial para aprobar un examen de biología. No debería estar entrenada para eso. Al cabo de unos meses, la IA había dado una puntuación tan alta en el examen que superaba en la mayoría de los casos el rendimiento de los alumnos.

¿Qué generadores de texto escriben textos de IA?

Hoy en día existen muchas soluciones de software diferentes que pueden crear textos de IA. La mayoría de estas herramientas se basan en Aprendizaje automático (Machine learning & LLM) y Procesamiento del Lenguaje Natural para generar poderosos textos en lenguaje natural. Algunos de los generadores de texto de IA más populares son OpenAI GPT-3 (ahora ChatGPT-4 en versión beta), IBM Watson Natural Language Generation y Google Cloud Natural Language. Estas herramientas brindan una forma simplificada de crear texto en lenguajes naturales y traducir información compleja a formatos simples.

¿Qué es ChatGPT-4?



ChatGPT-4 es la última actualización de software de Open AI, un modelo de IA conversacional capaz de mantener conversaciones similares a las de los humanos. Este nuevo y revolucionario chatbot de IA puede manejar conversaciones con un nivel de precisión y comprensión sin precedentes. Open AI se ha superado a sí misma con esta actualización. ChatGPT-4 responde a preguntas y conversaciones con una precisión y exactitud sin precedentes comparables a las de los humanos. Este nivel de sofisticación nunca antes se había alcanzado y revolucionará la forma en que se usa la IA en el futuro.

¿Qué mejoras ofrece ChatGPT-4 frente a ChatGPT-3?

ChatGPT-4 ofrece numerosas mejoras e innovaciones en comparación con la versión anterior. Una de las mejoras más importantes es la capacidad de comprender conversaciones a un nivel más profundo de significado. ChatGPT-4 no solo puede interpretar el texto de una pregunta o declaración, sino que también tiene en cuenta el contexto y la intenciones del usuario.

Respuestas complejas y en capas: Otro avance significativo de ChatGPT-4 es su capacidad para responder preguntas complejas y de varios niveles. ChatGPT-3 ya podía responder preguntas simples con gran precisión. Sin embargo, el modelo a menudo fallaba en preguntas más complejas que requerían una investigación más extensa. ChatGPT-4, por otro lado, también comprende preguntas más exigentes y encuentra respuestas de forma independiente. Un ejemplo de esto podría ser una pregunta sobre la causa del cambio climático o sobre los efectos de residuos plásticos en el medio ambiente.

Habilidad multitarea: Otro gran avance es el soporte para multitarea inteligente. ChatGPT-4 permite a los usuarios tener varias conversaciones o hacer varias preguntas al mismo tiempo. El software diferencia fácilmente entre los diferentes temas y contextos y reacciona en consecuencia. Esto es particularmente útil para empresas o instituciones públicas que necesitan comunicarse con un gran número de clientes o usuarios.

Procesamiento de voz mejorado: Además, ChatGPT-4 también ofrece un procesamiento de voz similar al humano mejorado. El modelo ahora puede hablar con más naturalidad y fluidez, imitando los patrones de oraciones y modismos humanos, e incluso puede comprender y reproducir el humor. Esto hará que la comunicación con el modelo sea mucho más agradable y efectiva.

Paso a paso hacia la transformación digital

Todas estas mejoras hacen de ChatGPT-4 uno innovadores un modelo de IA que revolucionará la forma en que interactuamos con la IA. Pero donde hay luz, siempre hay sombra. Y, de repente, algunos gigantes tecnológicos, que anteriormente impulsaron el desarrollo, están yendo demasiado rápido con la inteligencia artificial.

Carta abierta: detener la inteligencia artificial ahora

fundador de tesla Elon Musk y cofundador de Apple Steve Wozniak exigió en una carta abierta la semana pasada, junto con más de 1000 expertos en tecnología, detener el desarrollo de la IA. Al principio pensé que esta información en sí misma estaba sujeta a una falsificación de IA. Musk & Co. descubren de repente que la IA también conlleva grandes riesgos. No es una novedad para mí, pero aparentemente estos gigantes tecnológicos ahora temen que garantizar la seguridad y la veracidad necesarias actualmente no esté a la altura del desarrollo de la propia IA. En su apelación, temen que los sistemas de IA mal programados puedan tomar decisiones automáticas sin ser monitoreados o regulados adecuadamente. También enfatizaron que las agencias gubernamentales deben ser más conscientes de los peligros de las aplicaciones de IA.

*1 Kevin Roose y Casey Newton, ambos periodistas tecnológicos en el podcast tecnológico Hard Fork, New York Times en el último lanzamiento de ChatGPT.
*2 https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun

Aplicaciones industriales con inteligencia artificial

El software NC optimiza el uso de herramientas basadas en IA

Inserto de herramienta de control Mitsubishi NC08.08.2024 | Mitsubishi Electric presentado en el AM 2024 la solución de software Ayuda para mecanizado NC. Se trata de una solución basada en IA por primera vez en Europa que mejora significativamente los procesos de procesamiento. Si bien su aplicación conduce a una mayor eficiencia, sólo genera menores costos.

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Segway: unos pocos clics y empezar

05.08.2024 | Segway ofrece un corte inteligente y sin esfuerzo con la serie Navimow i. Esto es posible gracias a un sistema de posicionamiento único, un asistente de mapeo respaldado por IA y otras funciones inteligentes, como cortar el césped según un horario. La puesta en marcha sencilla se puede realizar virtualmente a través del Aplicación Navimow hecho.

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Refrigeración del armario de control de megavatios para inteligencia artificial

06.06.2024 de junio de XNUMX | La creciente demanda de potencia informática requiere nuevas dimensiones en escalamiento, refrigeración, distribución de energía y eficiencia energética. Rittal presenta una solución de refrigeración innovadora con más de 1 MW de capacidad de refrigeración. De este modo, la empresa allana el camino para las aplicaciones de IA.

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Robot de laboratorio con reconocimiento de objetos basado en IA

27.05.2024/6/XNUMX | Con el cobot de XNUMX ejes Gofa ABB Robotics se hace cargo del reconocimiento de objetos AI basado Sistema de visión 3D. El cobot se utiliza para la manipulación automatizada de muestras en el laboratorio. En la exposición “Clasificación de muestras de Cobot AI” en el Achema El cobot llena una centrífuga con un lote de muestras sin clasificar y luego las estructura en una rejilla.

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Ovejas eléctricas: el GPS fue ayer, el GPT es mañana

Oveja eléctrica Verdie08.05.2024 de mayo de XNUMX| Perdido con GPT Robótica eléctrica para ovejas Su robot llamado Verdie tiene funciones adicionales, como un soplador de hojas. La startup ha desarrollado el AI ES1 para este propósito. Tan pronto como Inteligencia artificial Si detecta hojas tiradas en el suelo, se utiliza.

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Tres introducciones a la IA generativa

23.01.2024/XNUMX/XNUMX | A la vanguardia de esta transformación se encuentra la IA generativa. En este artículo desde el inicio. MetaConsulta Schopf El fundador Peter Schopf describe el surgimiento y la importancia de la IA generativa y presenta tres escenarios básicos. Junto con su Meta negocio gemelo (MBT) presenta la aplicación práctica.

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VW lleva ChatGPT a los automóviles

09.01.2024 | Con estreno mundial VW En la feria de electrónica CES 2024 de Las Vegas compite por las novedades técnicas más fascinantes de los fabricantes de automóviles: Volkswagen se integrará a partir de ahora ChatGPT en los modelos actuales. Esto significa que la IA se está incorporando a los automóviles. Puedes encontrar esta y futuras novedades de VW en este artículo.

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Asistente de atornillado artificialmente inteligente

21.09.2023 | Trimití es un asistente de atornillado controlado por IA para procesos de montaje manuales Nexustec en el que Motek presentará. El trabajador recibe una secuencia de atornillado clara y sistemática para cada celda a través de una interfaz intuitiva.

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Cómo llega la IA a la producción

02.06.2023 de junio de XNUMX | Dr. Lucian Dold, director general de Tactis y operaciones de gestión de cuentas globales Omron, proporcionó información sobre el estado de la inteligencia artificial en la industria en una conferencia especializada en las jornadas de prensa especializada en Karlsruhe. Presentó ejemplos prácticos y dio consejos sobre el uso productivo de la tecnología de IA.

 

IA contra la escasez de habilidades

que inteligente son hoy robot y tecnologías en las áreas de producción industrial relacionadas con la producción? Muchas soluciones parecen avanzadas, pero a menudo tienen limitaciones porque cumplen de manera determinista aquello para lo que fueron diseñadas. Tan pronto como sucede algo inesperado o inusual, rápidamente alcanzan sus límites sistémicos. Los tiempos de inactividad no planificados y las llamadas microparadas son los mayores factores que acaban con la eficiencia.

Se necesitan empleados bien capacitados para rectificar dichos errores y reparar una máquina. Pero el habilidades escasez está presente y, por lo tanto, estos expertos tienen más demanda que nunca. Para contrarrestar este desarrollo, las máquinas deben volverse cada vez más inteligentes y autónomas, incluida la IA. La IA se considera una tecnología clave. Sin embargo, hasta ahora muy pocas empresas industriales han aprovechado su potencial. Sin embargo, cada vez más herramientas y avances hacen que la IA sea accesible y fácil de usar.

IA de producción más bien en el nicho


Gigantes tecnológicos como Google y Amazon utilizan ampliamente la IA desde hace algún tiempo, consiguiendo así importantes ventajas competitivas. Hasta ahora la situación en la industria parece diferente. el control de Sistemas basados ​​en IA requiere conocimientos y experiencia de profesionales que sepan exactamente lo que están haciendo. Por lo tanto, hasta ahora el uso de la IA sólo se ha producido en aplicaciones especializadas en las que los costes de entrada pueden justificarse por los beneficios.

Los desarrolladores se centran cada vez más en sistemas que pueden descubrir de forma independiente por qué se detuvieron o por qué ocurrió un problema. Por ejemplo, los sensores pueden mostrar a los operadores de máquinas que un Máquina de embalaje Faltan espacios en blanco para cajas de cartón. Pero no se puede saber si la densidad del papel está fuera de tolerancia. Por eso los sensores por sí solos no son suficientes. Lograr una verdadera autonomía sistémica requiere IA adicional. Utilizando algoritmos inteligentes, las máquinas pueden realizar análisis sofisticados comparables al funcionamiento del sistema nervioso autónomo.

Empezar con pequeños proyectos

Pero ¿por qué, a pesar de las ventajas, hasta ahora sólo existen unas pocas aplicaciones de la IA en la práctica industrial? Por un lado, por la aplicación generalizada de la IA y, por otro, mucha gente ni siquiera sabe cómo utilizarla. cantidades complejas de datos debe abordarse el problema que genera un enfoque general. Por tanto, las empresas deberían preguntarse qué problema quieren resolver o qué mejoras quieren lograr para implementar con éxito la IA en sus operaciones.

Para lograr beneficios, los datos relevantes deben recopilarse y almacenarse de manera sincronizada sin perder información. El que sigue Análisis de los datos genera el valor agregado. Las empresas ahora le preguntan a Omron específicamente cómo la IA puede ayudar con el control de calidad, el mantenimiento predictivo o la optimización de procesos. AI es ahora un habilitador que permite mejoras y simplificaciones.

La IA puede hacer que las máquinas y los empleados sean más inteligentes. El empleado con experiencia entrena a la máquina y la máquina entrena al empleado sin experiencia. Omron investiga Máquinas controladas por IA, que requieren que los operadores ensamblen productos y documenten exhaustivamente los pasos de trabajo, así como los métodos y técnicas de trabajo. El control de IA se puede utilizar para controlar qué acciones debe realizar un empleado en la máquina para evitar errores. Si el empleado controla la máquina de forma incorrecta, se activa una alarma y se muestra una recomendación.

escala IA

Un escalamiento efectivo es esencial para el éxito a largo plazo de las empresas. Con una solución técnica y una cartera de servicios diseñada a escala, las empresas digitalmente avanzadas pueden aprovechar al máximo la IA, como identificar y capacitar las mejores prácticas, monitorear las condiciones operativas o predecir fallas. La clave del éxito es empezar poco a poco y familiarizarse con la IA paso a paso, para lograr una mayor competitividad y eficiencia.

Inspección visual asistida por IA

02.06.2023/XNUMX/XNUMX | Un nuevo componente de realidad aumentada (AR) Vuforia por PTC ahora admite y simplifica la inspección visual en la producción. El módulo llamado Step Check guía a los empleados paso a paso a través de la inspección con instrucciones de trabajo sensibles al contexto.

en verificación de pasos las instrucciones están impresas en el producto físico a inspeccionar, mientras que la inteligencia artificial detecta montajes inadecuados, piezas faltantes o desalineadas y errores similares. Con gráficos codificados por colores que se muestran en tiempo real en la pieza o el producto en cuestión, los trabajadores pueden ver rápidamente si se ha superado este paso de inspección. Step Check documenta automáticamente los resultados de las pruebas y crea paneles para analizar las pruebas realizadas.

El modelo de IA se entrena de dos formas: mediante Modelos CAD 3D de las piezas o productos a probar, así como ejemplos de pruebas aprobadas o fallidas. Los modelos de IA aprenden de las decisiones tomadas por los empleados y mejoran continuamente los resultados. Gracias a las capacidades de visión por computadora de Vuforia, Step Check es capaz de detectar cosas como pegatinas o etiquetas que no están incluidas en los modelos CAD 3D.

Como parte de la solución SaaS AR Captura experta de Vuforia Step Check With AI se centra en una de las fases más importantes del proceso de fabricación: la inspección visual en el control de calidad. Durante este proceso, los empleados evalúan si una pieza, componente o producto se ha fabricado o ensamblado correctamente y si funciona correctamente. Tradicionalmente, estos controles se realizan a simple vista y con documentación en papel. Esto ejerce presión sobre los empleados para que tomen decisiones rápidamente y aumenta el riesgo de errores y reprocesos.

Inteligencia artificial para la intralogística inteligente

15.05.2023 de mayo de XNUMX | La ciencia ficción fue ayer. Hoy en día, la intralogística ofrece posibles aplicaciones concretas para la inteligencia artificial. Mathias Thomas, director general de TU P, y Arvin Arora, director general de AIM, en Logimat sobre la integración y el potencial de los sistemas de IA en el almacén. Los dos expertos destacaron la aplicación práctica de la IA, que permite hacer más eficientes los procesos de colocación de artículos, optimización de rutas y embalaje, así como la planificación de recursos y personal.

“La intralogística combina todos los requisitos previos para el uso rentable de la inteligencia artificial. El aprendizaje automático puede analizar rápidamente de forma independiente las cantidades increíblemente grandes de datos generados en las operaciones del almacén y filtrar la información que permanece oculta incluso para el gerente de almacén más experimentado. Con esta mirada en profundidad a los procesos, la IA puede hacer pronósticos para desarrollos futuros. El reconocimiento de patrones actúa como un detector del potencial de optimización previamente oculto”, lo caracteriza Mateo Tomás, Director General de TUP, los motivos centrales detrás del uso de la IA.

Arvin Arora, Director General de AIM, añade con respecto a la IA desarrollada en colaboración, que se establecerá en la intralogística bajo la etiqueta TUP.AI: "El conocimiento de TUP para operaciones de almacén altamente eficientes y nuestra capacidad para implementar soluciones complejas de IA a través de un enchufe -and-Play, hacer que los procesos de almacén de nuestros clientes sean más inteligentes y, por lo tanto, mucho más atractivos desde el punto de vista de los indicadores económicos. En el futuro, las perspectivas y los pronósticos basados ​​en datos serán habituales para el sistema de gestión de almacenes TUP.WMS”.

Ponen tres en particular casos de uso de intralogística antes: Planificación de personal y recursos, control de almacenes y optimización de embalajes. Los métodos de IA pueden ayudar con muchas tareas organizativas y operativas, desde el despliegue prospectivo de especialistas en las horas pico hasta la optimización de rutas en el almacén y la mejor asignación posible de lugares de empaque en los transportadores de carga. "Gracias al uso de la inteligencia artificial, se crea más valor agregado en el almacenamiento", enfatizó Mathias Thomas.

Piezas láser CNC en línea con IA en tiempo real

02.05.2023 de mayo de XNUMX | Con la marca de ventas. laserteile4you ¿Qué HP Kaysser Una tendencia iniciada en 2010 que ahora siguen muchos imitadores. Ahora debería integrarse la inteligencia artificial. En la entrevista, Achim Kopf da su opinión sobre las preguntas.

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Software compatible con AI Mailab para análisis de datos

07.02.2023/XNUMX/XNUMX | la Edge Computing Software Mailab de Melsoft de Mitsubishi Electric apoya a las empresas en la transformación digital de su producción y promueve el aumento de su productividad. La herramienta de ciencia de datos es intuitiva y centrada en el operador. La plataforma inteligente utiliza inteligencia artificial.

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Automatización de laboratorios con inteligencia artificial

02.03.2022 | La primera mujer científica del mundo está revolucionando la biotecnología en la actualidad. su nombre es agamed y ha declarado la guerra al Covid-19. El del mismo nombre robot estuvo en el ICHB PAN junto con Mitsubishi Electric desarrollado.

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La plataforma de IA simplifica la integración de IA


25.11.2020 | Kontron apoya a las empresas con su plataforma compacta de IA para aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Integra todas las aplicaciones de Google Tensorflow Lite y le permite desarrollar rápidamente sus propias aplicaciones de inteligencia artificial. La TPU (Unidad de aceleración de procesamiento tensor) de Google Coral Edge garantiza velocidades más altas en el procesamiento de datos de imágenes y datos de video con hasta 4TOPS (billones de operaciones por segundo). Esto da como resultado una velocidad cinco veces mayor de 6 fotogramas/s en comparación con una aplicación con cámaras USB simples sin TPU con aproximadamente 30 fotogramas/s.

IA en Borde inteligente gana en el Automatización industrial crecientemente importante. La plataforma de IA compacta consiste en un módulo M.2 con el chip acelerador Google Coral para el ecosistema de software Tensorflow Lite en una computadora de placa única Kontron pITX de 2,5 ”con un procesador NXP i.MX8M. El TPU admite aplicaciones pequeñas y de baja potencia y solo necesita 1 W para 2 TOPS, es decir, 2 W para 4 TOPS.

En las aplicaciones de la Industria 4.0 se abordan temas como: Reconocimiento de objetos y clasificación, así como inspección de calidad y mantenimiento predictivo, que se basan en algoritmos de IA. La IA también está desempeñando un papel cada vez más importante en las aplicaciones de punto de venta, de modo que la publicidad y la información relevante se puedan colocar de manera más específica. La plataforma AI se puede adaptar de forma flexible a las respectivas aplicaciones. Es adecuado para su uso en entornos hostiles con rangos de temperatura extendidos de -40° a +85°C. Yocto también es compatible con Linux con el kernel más reciente. A partir del primer trimestre de 2021, la plataforma también estará disponible en otros sistemas del proveedor.

Convertidores de frecuencia con IA para la fábrica inteligente

17.11.2020 | Mitsubishi Electric presenta la próxima generación del FR-E inversor Serie. Al utilizar IA, el FR-E800 reduce el tiempo de inactividad gracias a sus capacidades avanzadas de mantenimiento predictivo. El FR-E800 está equipado con el primer sistema de advertencia de gas corrosivo del mundo. 

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Superordenador para vehículos autónomos con IA

28.07.2020 de julio de XNUMX | El tiempo de desarrollo de los vehículos autónomos debería reducirse a horas en lugar de semanas. Para lograr esto, construye Continental y Nvidia un clúster de computadoras de alto rendimiento basado en el sistema DGX AI. La IA es, entre otras cosas, una de las tareas centrales del futuro de los superordenadores.

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Mantenimiento predictivo para robots con IA interna

02.03.2020 de marzo de XNUMX | La tecnología de IA de Mitsubishi Electric es tipo de maíz. La inteligencia artificial implementada en la tarjeta adicional Melfa Smartplus ofrece una extensión del controlador CR800 para el Melfa robot la serie FR para proporcionar potencia informática y otras funciones.

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Inteligencia artificial y minería de datos

03.12.2018 | teniente Mitsubishi Electric describe la inteligencia artificial en el robótica la capacidad de responder adecuadamente a situaciones imprevistas e inprogramables. Hay situaciones en las que un robot sin IA no es capaz de irregularidades identificar.

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Resultados e información de la investigación sobre IA 

Asociación estratégica en investigación de IA de vanguardia

28.08.2023 | alfa alfa und der Parque de Innovación Inteligencia Artificial (Ipai) han firmado una asociación estratégica en la investigación de IA. Como especialista líder en IA explicable, Aleph Alpha asume un papel importante en el núcleo alemán para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial, mientras que Ipai se dispone a crear la plataforma más relevante de Europa para la inteligencia artificial aplicada.

Los principales conocimientos, recursos e innovaciones del panorama local de la inteligencia artificial se unirán y sentarán las bases para la competitividad de Alemania en el campo de la inteligencia artificial. Para el Fundación Dieter Schwarz Como co-iniciador, es especialmente importante garantizar la soberanía digital de Alemania con este ecosistema de IA en una de las tecnologías clave del futuro.

La asociación es un compromiso claro con IA responsable: Aleph Alpha es el único modelo de lenguaje hasta la fecha que se basa en la transparencia y la trazabilidad. Como plataforma, Ipai se centra en el desarrollo y la aplicación de una IA éticamente responsable. Por tanto, constituye la base para la investigación y el desarrollo de la IA en el campo de la inteligencia artificial, que se centra en los beneficios sociales.

AR da nueva vida a una máquina de coser de 100 años

14.09.2020 de septiembre de XNUMX | Con la aplicación de realidad aumentada Augmented Things, el Centro Alemán de Investigación en Inteligencia Artificial (DFKI) en Kaiserslautern un mayor de 100 años máquina de coser Pfaff respiró nueva vida. 

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Las comunicaciones móviles 6G deberían integrar inteligencia artificial

06.10.2020/XNUMX/XNUMX | Ese KIT DE RECETAS tiene la red 6G en la mira. Una nueva estrategia de inteligencia artificial permite las tasas de transferencia de datos más altas hasta la fecha Comunicación de terahercios a bajos costos. La red móvil del futuro estará formada por muchas células de radio extremadamente pequeñas. 

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Calibración de robots basada en IA

17.06.2020/XNUMX/XNUMX | objetivo de Kirk es desarrollar nuevos métodos de calibración basados ​​en software a partir de Los robots industrialesn para desarrollar y aumentar su precisión a través del aprendizaje automático. Los iniciadores del proyecto conjunto son la Universidad de Stuttgart, el DHBW Karlsruhe y Artiminds Robótica.

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El cerebro como la computación debería reducir significativamente el consumo de energía

25.02.2020/XNUMX/XNUMX | Es una nueva y emocionante área de IA. Investigación, que se está volviendo cada vez más importante como parte de la megatendencia de desarrollo de IA: el llamado Computación neuromórfica, también Brain like Computing utiliza tecnologías que imitan el cerebro y el sistema nervioso humanos. 

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La empresa y la IA

Medio billón para Aleph Alpha AI

06.11.2023 de noviembre de XNUMX | En una notable ronda de financiación Serie B alfa alfa, pionero de Alemania en el desarrollo de tecnologías de IA generativa, ha recibido un apoyo considerable:

Con un impresionante volumen de inversión de más de $500 millones, respaldado por una amplia gama de inversores nuevos y antiguos, este compromiso destaca el extraordinario potencial y liderazgo de Aleph Alpha en este sector. Entre los inversores más conocidos se encuentran el Innovation Park Artificial Intelligence (Ipai), Bosch Ventures y empresas del renombrado grupo Schwarz con Lidl y Kaufland.

Esta importante inyección financiera es un claro voto de confianza en la competencia y la fuerza innovadora de Aleph Alpha, que se ha consolidado como un proveedor líder de aplicaciones soberanas y generativas de IA en Europa. Enfocado en B2B y B2G-Soluciones explicables y confiables, la empresa establece nuevos estándares en el desarrollo de aplicaciones completamente soberanas.

Las inversiones fluyen hacia la innovación investigación de IA hasta modelos básicos y el desarrollo posterior de productos diseñados específicamente para entornos críticos para el negocio. Al mismo tiempo, Aleph Alpha está fortaleciendo sus actividades de marketing colaborando con socios clave seleccionados. Este enfoque estratégico promete acelerar el desarrollo y la ampliación de productos, consolidando aún más la posición de Aleph Alpha como líder de la industria y apoyando a sus clientes con soluciones de inteligencia artificial de vanguardia.

Fábricas para la revolución industrial de la IA

21.10.2023 | Nvidia AI, Drive AV, Isaac Robotics y Plataformas omniverso sentar las bases para Foxconn AI y Robotics Systems. Con ello se pretende acelerar la digitalización de las industrias en todo el mundo.

Nvidia ahora está trabajando con él Grupo de tecnología de Hon Hai (Foxconn) juntos para acelerar la revolución industrial de la IA. Con este fin, Foxconn integrará la tecnología de Nvidia para desarrollar una nueva clase de centros de datos que admitan aplicaciones de inteligencia artificial. La digitalización de los procesos de fabricación e inspección, el desarrollo de plataformas basadas en IA para la movilidad eléctrica y robótica así como un número creciente de servicios de IA generativa basados ​​en voz.

La colaboración comienza con la creación de Fábricas de IA. Estos se basan en una infraestructura informática GPU de Nvidia diseñada específicamente para procesar, refinar y convertir cantidades masivas de datos en valiosos sistemas y tokens de inteligencia artificial.

Foxconn también desarrolla sus plataformas de soluciones inteligentes basadas en tecnologías de Nvidia:

  • Foxconn Smart EV se basará en Nvidia Drive Hyperion 9, una plataforma de próxima generación para automóvil autónomoenérgico. Está impulsado por Nvidia Drive Thor, sus futuros sistemas en un chip para automóviles.
  • Los sistemas robóticos de Foxconn Smart Manufacturing se basan en la plataforma de robot móvil autónomo Nvidia Isaac.
  • Foxconn Smart City integrará la plataforma de análisis de vídeo inteligente Nvidia Metropolis.

Construyendo fábricas de datos de IA

Foxconn Se espera que construya una gran cantidad de sistemas basados ​​en la tecnología Nvidia para su base de clientes global que desean construir y operar sus propias fábricas de IA optimizadas utilizando el software Nvidia AI Enterprise.

Con estos sistemas, los clientes de Foxconn pueden generar generación servicios de inteligencia artificial Proporcionar y utilizar simulación para acelerar el entrenamiento de máquinas autónomas, incluidos robots industriales y vehículos autónomos.

Potencial propia fábrica de IA

Además de equipar a sus clientes con fábricas de inteligencia artificial utilizando tecnología Nvidia, Foxconn aspira a tener su propia fábrica basada en la plataforma Omniverse y el Isaac y Metrópolis-Se utilizarán marcos para cumplir con los estrictos estándares de producción y calidad de la industria electrónica.

Avances en Edge AI y Simulación habilitar el uso robot móvil autónomo, que puede recorrer varios kilómetros por día, así como desde Los robots industrialesn para ensamblar componentes, aplicar recubrimientos, empaquetar y realizar inspecciones de calidad.

Una fábrica de IA con estas plataformas Nvidia puede brindarle a Foxconn la capacidad de realizar entrenamiento e inferencia de IA, mejorar las operaciones de la fábrica y ejecutar simulaciones en el mundo virtual antes de implementarlas en el mundo físico. La simulación de todo robótica- y canalización de automatización desde De extremo a extremo por lo tanto es posible.

Vehículos eléctricos impulsados ​​por IA

Foxconn suministrará soluciones Nvidia Drive a fabricantes de automóviles globales. El fabricante por contrato estará altamente automatizado y autónomo, rico en IA vehículos eléctricos con la próxima plataforma Hyperion 9. Esto marcará el comienzo de una nueva era de automóviles funcionalmente seguros y definidos por software.

Schaeffler invierte en el desarrollo de software basado en IA

27.09.2023 de septiembre de XNUMX | Cooperando en el camino hacia la fábrica digital Schaeffler con la puesta en marcha del software durante varios años arriba2partes GmbH. Ahora la empresa ha anunciado una participación en la start-up alemana. 

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IBM ve la IA como la oportunidad de su vida

18.08.2023 | CNBC Hoy, dos responsables de IBM comentan sobre el estado de la inteligencia artificial en forma de una gran banderola en la parte superior del sitio web. Se refieren al nuevo estudio sobre directores ejecutivos del IBM Institute for Business Value. Rob Thomas, vicepresidente senior de software y director comercial de IBM, ve el actual “momento Netscape” como “la oportunidad de su vida”. Kareem Yusuf, Ph.D., vicepresidente senior de gestión y crecimiento de productos de IBM Software, cree que se producirá un “cambio hacia empresas que prioricen la IA” en todas las industrias.

El nuevo estudio de IBM

El estudio del director ejecutivo del IBM Institute for Business Value ha destacado que la brecha global de habilidades es real y está creciendo. Los ejecutivos encuestados estiman que el 40% de su fuerza laboral necesitará volver a capacitarse en los próximos tres años debido a la implementación de la IA y la automatización.

Según las estadísticas del Banco Mundial, podría 1,4 millones de los 3,4 millones de personas estar en la fuerza laboral global. Los encuestados también informan que desarrollar nuevas habilidades para los empleados existentes es una de las principales cuestiones de talento. El 77 por ciento de los ejecutivos encuestados dice que los puestos de nivel básico ya están sintiendo el impacto de la IA generativa y que estos impactos aumentarán en los próximos años. Sólo el 22% de los encuestados dice lo mismo sobre los puestos de liderazgo.

La inteligencia artificial puede ayudar a abrir más oportunidades para los empleados al mejorar sus habilidades. El 87% de los gerentes encuestados cree que es más probable que los empleados cumplan con sus objetivos. inteligencia artificial generativa ampliado en lugar de reemplazado. Sin embargo, esto varía según la función: el 97% de los directivos opina que es más probable que los empleados en compras sean reforzados que reemplazados, en el área de riesgos y cumplimiento esto es el 93%, en el área de finanzas el 93%, en el área de clientes servicio 77% y en marketing 73%.

La inteligencia artificial y su momento Netscape

Rob Thomas compara la inteligencia artificial con Netscape porque cree que hará por las empresas lo que Netscape alguna vez hizo por Internet. El uso de la IA se ha duplicado desde 2017. Los modelos básicos son cada vez más accesibles, lo que permite a las empresas revolucionar rápidamente la forma en que trabajan utilizando la IA.

Der laut estudio de IBM El 41% de los expertos en TI investigan la inteligencia artificial generativa, mientras que el 27% ya la utilizan activamente. Esto también es aconsejable, ya que las interfaces AI pronto estarán presentes en todas las aplicaciones. Esto cambiará fundamentalmente la forma en que trabajan las empresas.

Las empresas se beneficiarían de la +IA IA primero cambiar. Si bien en el pasado se centraron en administrar el negocio principal y pensar en cómo la automatización y el análisis podrían mejorar un proceso existente, ahora existe la oportunidad de repensar fundamentalmente la forma en que se realiza el trabajo. Esto marcará la diferencia entre liderar o rezagarse en nuestra industria.

La inteligencia artificial cambiará fundamentalmente cada aspecto de nuestra forma de trabajar en un grado sin precedentes. En algunos casos, el costo de la experiencia sería ahora cero. 

Justo en la cúspide de una oportunidad única en la vida, los emocionantes resultados que estamos viendo de la IA hoy solo serían el comienzo. Cuando los líderes comienzan modelos basicos en sus negocios, es hora de empezar a pensar en las aplicaciones, acelerar el valor y cómo garantizar que se pueda confiar en los resultados.

Whatson Orchestra hace trabajo de rutina

con el Plataforma de datos IBM Watson La empresa ofrece una plataforma de IA versátil que proporciona a las empresas soluciones innovadoras para una amplia gama de aplicaciones. Por ejemplo, si usted Por ejemplo, si desea deshacerse de las molestas tareas rutinarias, Watson Orchestrate es ideal para usted. La inteligencia artificial se hace cargo de los elementos no deseados en interminables listas de tareas pendientes, para que puedas concentrarte en el trabajo que amas.

IA en el mundo 3DExperience de Dassault Systèmes

08.03.2023 | Bernardo Carlos, Director de Dassault Systèmes, enfatizó en el 3DExperiencia Mundo 2023, qué importante es la innovación. También habló sobre desarrollos y tendencias innovadores. Ilustró cómo las soluciones 3DExperience con IA pueden crear modelos CAD de manera aún más eficiente.

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Schaeffler invierte en inteligencia artificial

22.10.2021/XNUMX/XNUMX | Junto con otros once socios Schaeffler día Parque AI mi. V. cofundada en Berlín. La asociación tiene como objetivo promover aplicaciones concretas de inteligencia artificial y desarrollar marcos éticos y regulatorios adecuados para Alemania y Europa.

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Fábrica de semiconductores de Bosch combinada con IA

07.06.2021/XNUMX/XNUMX | la Grupo Bosch tiene uno de los más modernos de Dresde Fábricas de chips ceremoniosamente abierto al mundo. La mayor inversión individual en los más de 130 años de historia de Bosch es la conectividad total y mucho más. Máquinas altamente automatizadas y procesos integrados se combinan con métodos de IA. 

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Pepperl + Fuchs y Symate están desarrollando una plataforma de inteligencia artificial juntos

10.09.2020 de septiembre de XNUMX | El especialista en optimizar los procesos de fabricación utilizando métodos de inteligencia artificial (IA), Simate prueba la conexión de su know-how con el del especialista mundial en un proyecto piloto Automatización de fábricas y procesos, Pepperl + Fuchs. 

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Smart city a través de inteligencia artificial emocional en tendencia

21.02.2020 de febrero de XNUMX | La aplicación de la inteligencia artificial IA en las ciudades y los entornos urbanos, o Smart City para abreviar, es un tema muy debatido. El aspecto más explosivo de este debate en este momento es la inteligencia artificial emocional, es decir, la IA con EQ. Minebea Mitsumi trata el tema.

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Mitsubishi Electric reúne IA bajo la marca Maisart

26.09.2017 de septiembre de XNUMX | Con su nueva marca “Maisart”. Mitsubishi Electric en el futuro, toda la gama de sus tecnologías de inteligencia artificial (IA). Maisart es la abreviatura de Mitsubishi-eléctrico AI crea el Sestado-de-la-Arte en tecnología.

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FAQ

¿Qué es la inteligencia artificial?

Definición de inteligencia artificial: El término inteligencia artificial, ing. Inteligencia artificial (IA) es un término colectivo para tecnologías que permiten a las máquinas realizar y resolver tareas como lo hacen los humanos. Estas tecnologías de inteligencia artificial provienen de diversas áreas de la informática y la ciencia, incluido el aprendizaje automático, la resolución de problemas lógicos asistida por computadora y el reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA son adecuados para muchas áreas de aplicación, como el control de automóviles; Atención al cliente automatizada, para diagnóstico de imágenes médicas, procesamiento de lenguaje natural o robótica.

¿Cómo funciona una inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es un campo de la informática que se centra en el desarrollo de algoritmos y sistemas que permiten que las máquinas se parezcan a los humanos. habilidades cognitivas como el aprendizaje, la resolución de problemas y la toma de decisiones. La inteligencia artificial funciona procesando grandes cantidades de datos y reconociendo patrones o conexiones en estos datos. Mediante el uso de técnicas como el aprendizaje automático y las redes neuronales, una inteligencia artificial puede aprender de estos patrones y mejorar su rendimiento con el tiempo. Esto permite que los sistemas de IA manejen tareas complejas y desarrollen capacidades similares a las humanas en diversas áreas de aplicaciones, como el reconocimiento de voz, el reconocimiento de imágenes y la conducción autónoma.

¿Qué es la IA generativa?

La IA generativa es una forma de inteligencia artificial que es capaz de generar contenido nuevo de forma independiente. Está basado en Redes neuronales, que están entrenados con grandes cantidades de datos. Estas redes aprenden a reconocer patrones y conexiones en los datos y luego pueden crear de forma independiente contenido nuevo que se asemeje a estos patrones. Un ejemplo de esto es un generador de texto que es capaz de escribir artículos o historias. La IA generativa tiene el potencial de impactar muchas áreas de la vida y el trabajo, desde el arte hasta la medicina y los negocios.

¿Qué nunca podrá hacer la IA?

La inteligencia artificial es un concepto fascinante que durante mucho tiempo se consideró pura ciencia ficción, pero que ahora se está convirtiendo cada vez más en parte de nuestra vida cotidiana. A pesar de los impresionantes avances en inteligencia artificial (IA), hay algunos aspectos que sí lo son probablemente nunca alcance se convierte. Esto incluye, sobre todo, la conciencia humana y la capacidad de sentir emociones reales y empatía. En última instancia, los sistemas de inteligencia artificial se basan en algoritmos y datos, mientras que las experiencias y emociones humanas están arraigadas en un nivel más profundo. Además, es posible que la inteligencia artificial no pueda realizar el pensamiento creativo y la resolución de problemas en la misma medida que los humanos porque se basa en patrones y reglas predefinidos. Finalmente, es poco probable que la inteligencia artificial alguna vez tenga el mismo juicio moral y ético que los humanos, ya que tales decisiones a menudo se basan en experiencias subjetivas, valores culturales y creencias personales de las que carecen los sistemas de IA.

¿Dónde puedes encontrar inteligencia artificial en la vida cotidiana?

La inteligencia artificial (IA) se ha vuelto cada vez más popular en los últimos años. Avanzando en nuestra vida cotidiana se lleva a cabo y está presente en una variedad de aplicaciones y tecnologías. Los asistentes de voz como Siri, Alexa y Google Assistant utilizan inteligencia artificial para comprender y responder a los comandos de voz. Los sistemas de recomendación personalizados en plataformas como Netflix, Spotify o Amazon utilizan algoritmos de IA para analizar nuestros gustos y preferencias y hacer las sugerencias adecuadas. El reconocimiento de imágenes basado en IA ayuda a identificar y ordenar fotografías en nuestros teléfonos inteligentes y redes sociales. Los coches autónomos y los sistemas de transporte inteligentes también dependen de la inteligencia artificial para ofrecer soluciones de transporte más seguras y eficientes. Además, la inteligencia artificial se puede encontrar en muchos procesos industriales y de producción, donde contribuye a la automatización y optimización de los flujos de trabajo y procesos de producción.

Todos estos ejemplos muestran que la inteligencia artificial ya es una parte integral de nuestra vida diaria y desempeña un papel importante a la hora de adaptar mejor las tecnologías y los servicios a nuestras necesidades.

¿Qué puede ofrecer un Chat de Inteligencia Artificial?

Un chat de inteligencia artificial (IA), también conocido como Chatbot llamado, ofrece una variedad de ventajas y posibles aplicaciones en diversas industrias y áreas. Los chatbots pueden llevar a cabo conversaciones similares a las de los humanos, respondiendo a las solicitudes de los usuarios, brindando información o realizando tareas específicas.

Por ejemplo, puedes en Soporte al cliente se puede utilizar para responder preguntas frecuentes de forma rápida y eficiente. Esto puede reducir los tiempos de espera y aliviar la carga del personal de soporte. En el sector del comercio electrónico, los chatbots pueden ofrecer recomendaciones personalizadas de productos o simplificar el proceso de pedido. Los chatbots también se utilizan en el ámbito sanitario, actuando, por ejemplo, como asistentes sanitarios virtuales y proporcionando información sobre síntomas, medicamentos o métodos de tratamiento.

Por lo tanto, los chats de IA ofrecen una forma eficiente y rentable de mejorar la interacción entre empresas y clientes o usuarios conservando al mismo tiempo los recursos.

¿Qué es la IA débil?

IA débil, también llamada estrecha o inteligencia artificial especializada es un sistema de inteligencia artificial diseñado para realizar de manera eficiente una tarea específica o un conjunto limitado de tareas sin poseer conciencia humana o habilidades cognitivas extensas.

A diferencia de la IA fuerte, que tiene el potencial de lograr una inteligencia similar a la humana en muchas áreas diferentes, la inteligencia artificial débil se centra en aplicaciones específicas y en la resolución de problemas.

Ejemplos de IA débil son sistemas de reconocimiento de voz, algoritmos de recomendación o software de reconocimiento de imágenes. Estos sistemas son muy poderosos en sus respectivas áreas de especialización. Sin embargo, no pueden operar fuera de su ámbito específico ni tomar decisiones complejas y humanas. La IA débil es actualmente el tipo predominante de inteligencia artificial que se utiliza en la mayoría de las aplicaciones del mundo real.

Fuente: Este artículo está basado en información de las siguientes empresas e instituciones: ABB, Aleph Alpha, Bosch, Dassault Systèmes, Electric Sheep Robotics, Foxconn, Fraunhofer, IBM, Ipai, Minebea Mitsumi, Mitsubishi Electric, Nvidia, KIT, Kontron, Nexustec , Omron, Pepperl+Fuchs, PTC, Rittal, Schaeffler, Schopf Meta Consult, Segway, TUM, Volkswagen. 

Información del autor
Angela Struck

Angela Struck es redactora jefe de Development Scout y periodista independiente, así como directora general de Presse Service Büro GbR en Ried.

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