Automóviles autónomos desde la perspectiva de un proveedor de automóviles
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Cuando llegará ... coches autoconducidos porque ahora realmente a nivel nacional? Es el cambio de paradigma Conducción autónoma en 2020 en el rango inmediato o próximo al Movilidad Eléctrica ¿“Solo” otro tema importante en la industria automotriz? también Minebea Mitsumi desarrolla productos para vehículos autónomos. El proveedor de automoción muestra qué nivel hemos alcanzado y qué estaciones intermedias atraviesa el viaje hacia la movilidad del futuro.
contenido
- Conducción autónoma en Alemania y el mundo
- ¿Cuándo y cómo saldrán a la calle los coches autónomos?
- Oportunidades de movilidad en el futuro
- Coches autónomos totalmente conectados
- Conducción autónoma y ética
- Obstáculos y desafíos de los vehículos autónomos
- Conducción autónoma en la ciudad inteligente
Conducción autónoma en Alemania y el mundo
Si bien la competencia entre los fabricantes de automóviles y sus socios de desarrollo está en pleno apogeo, la industria de las tecnologías de la información está trabajando a toda velocidad en la infraestructura digital. Los desarrollos y las solicitudes de patentes están aumentando rápidamente y, sin embargo, la transición a Movilidad del futuro mucho tiempo, porque falta la base jurídica.
En Minebea Mitsumi vemos grandes oportunidades y muchos desafíos, como puntos de conflicto éticos y requisitos básicos globalmente diferentes. Según un estudio de la firma de auditoría y consultoría KPMG, las condiciones para los vehículos autónomos son las mejores en los EE. UU., Los Países Bajos y Singapur si se comparan en términos de política, legislación, tecnología, innovación, infraestructura y aceptación de los clientes.
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Sin embargo, la mitad de las patentes relevantes provienen de Alemania. Es aún más sorprendente que los automovilistas alemanes tiendan a quedarse atrás en el desarrollo y la prueba de nuevas tecnologías, al menos en su propio país. Una razón de esto es la legislación más liberal de Estados Unidos o China. El Audi A8 podría conducir de forma altamente automatizada desde 2017, si el software necesario estuviera activado legalmente.
Además de la falta de legislación, la acumulación en Alemania y Europa también se basa ciertamente en los requisitos de seguridad vigentes, la palabra clave "La seguridad es lo primero". Las estadísticas de accidentes, sin embargo, confirman estas medidas de precaución.
¿Cuándo y cómo saldrán a la calle los coches autónomos?
Por lo general, el cronograma para implementar la conducción autónoma habla de cinco etapas. Comienzan con la conducción asistida y se extienden a los vehículos autónomos. En Europa estamos actualmente predominantemente en la tercera etapa. En China, sin embargo, recientemente Cabalgamos comenzó en Guangzhou con pruebas de manejo sin conductor.
Envía en los EE. UU. Waymo Como parte de su programa Early Rider, los taxis sin conductor ya han salido a las calles en suburbios escasamente poblados de Phoenix, Arizona. Y con Elon Musk debería Tesla Logre la funcionalidad básica para el nivel 2020 en 5. El video de abril de 2020 muestra qué tan lejos está Tesla aquí:
Las cinco etapas de la conducción autónoma
Nivel de conducción autónoma 1
En el nivel 1 se habla de conducción asistida. Estos incluyen, por ejemplo, el control de crucero o la advertencia automática de salida de carril.
Nivel de conducción autónoma 2
Nivel 2 significa conducción parcialmente automatizada. El conductor debe vigilar el tráfico en todo momento y tener siempre el control de su vehículo. Sin embargo, el vehículo mantiene su carril de forma independiente en algunos lugares, como en la autopista, y acelera o frena automáticamente. La asistencia de estacionamiento y la asistencia de adelantamiento, donde el conductor puede quitar las manos del volante, también se incluyen en el nivel 2.
Nivel de conducción autónoma 3
por conducción altamente automatizada En muchos lugares estamos actualmente antes del nivel 3. En ciertos escenarios, el vehículo se conduce de forma independiente sin que el conductor tenga que mantener las manos en el volante o la vista en el tráfico. Sin embargo, en respuesta a una señal del sistema, el conductor debe poder tomar de nuevo el control total del vehículo autónomo con poca antelación. Sin embargo, podría por un período de tiempo limitado, por ejemplo, en la autopista en condiciones regulares Lee un libro.
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Nivel de conducción autónoma 4
En conducción totalmente automatizada En el nivel 4, el coche autónomo cubre distancias más largas de forma totalmente independiente. El conductor es un pasajero. Por ejemplo, podría dormir durante el viaje totalmente automatizado. No es responsable por infracciones de tránsito. El sistema autónomo debe diseñarse de tal manera que el automóvil pueda pasar a un estado seguro en situaciones transfronterizas, incluso si el pasajero no puede o no quiere intervenir.
Nivel de conducción autónoma 5
En conducción totalmente autónoma solo hay pasajeros. En el nivel 5, el vehículo puede manejar todas las situaciones de tráfico. Por ejemplo, conduce de forma independiente a través de la rotonda y cruces. En caso de accidente, el fabricante del vehículo autónomo sería responsable. Todavía no existen principios legales y de seguros que garanticen que los pasajeros no sean responsables de los accidentes.
Oportunidades de movilidad en el futuro
Echemos un vistazo a las oportunidades que nos ofrecen los vehículos autónomos: Comodidad del pasajero Hay muchas otras ventajas: en comparación con los humanos, los sistemas autónomos no se desenfocan, no se cansan, son agresivos y no se permiten distracciones. Sus tiempos de respuesta son muchas veces más cortos. Esto se traduce en una seguridad vial mucho mayor.
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El número de muertes en la carretera podría reducirse hasta en un 25% en algunos casos. Los ocupantes pueden utilizar el tiempo de viaje para otros fines. Personas que, debido a p. Ej. B. La salud o la vejez ya no son capaces de conducir un vehículo, serían móviles nuevamente. Y aire acondicionado el transporte de mercancías podría automatizarse mediante la gestión optimizada del tráfico y el transporte de pasajeros y CO2 Emisiones más bajas.
Coches autónomos totalmente conectados
El coche autónomo viene con numerosos dispositivos moviles estar en red en su entorno. El teléfono inteligente registrará a un ciclista a través de su teléfono inteligente desde una gran distancia. También puede advertir a los siguientes coches autónomos de un obstáculo.
Buscando de forma autónoma una plaza de aparcamiento
La tediosa búsqueda de plazas de aparcamiento en la gran ciudad la realizará de forma independiente el coche autónomo a través de plataformas que integran sistemas de guía de aparcamiento. Los ocupantes del vehículo ya ni siquiera tienen que estar presentes. Hay muchos otros aspectos que podrían agregarse a la lista de beneficios de la conducción autónoma. Pero dejémoslo así antes de que algunas personas empiecen a soñar con KITT de Knight Rider.
En teoría, usando Inteligencia artificial (AI) ya dominan muchas situaciones complejas en el tráfico rodado. Técnicamente, la mayoría de los escenarios descritos han sido realizables durante mucho tiempo. Y, sin embargo, todavía existen grandes obstáculos.
Los vehículos autónomos y no autónomos probablemente estarán en la carretera durante años, si no décadas. Conductores humanosLos ciclistas y peatones no siempre actúan de acuerdo con las reglas y pueden llevar los sistemas inteligentes al límite con tanta rapidez. Por otro lado, un conductor humano podría sorprenderse de que un automóvil autónomo se adhiera estrictamente a una línea sólida. Delante de un obstáculo, por ejemplo, hará una parada imprevista.
Conducción autónoma y ética
La conducción autónoma también plantea cuestiones éticas: ¿para qué algoritmos Situaciones excepcionales formular que dañan a la gente? En este contexto, el llamado Problema del carrito de pesar y utilitarismo. Aquí hay preguntas para responder como:
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- En una situación, ¿se puede eludir a una persona en la calle solo poniendo en peligro al ocupante?
- ¿Cómo debería decidir el sistema entonces?
- ¿Debería el sistema autónomo compensar el número de vidas humanas en riesgo entre sí?
- ¿Deben compensarse la edad o las características físicas de las personas involucradas?
- Im Experimento de la máquina moral examina cómo personas de 233 países resolverían el problema del tranvía. Los resultados muestran dónde, por ejemplo, la mayoría tendría más probabilidades de tener un criminal atropellado que un perro. Aquí en Alemania, la comisión de ética ha tomado una posición clara al respecto, que prohíbe estrictamente la calificación según las características personales y la compensación de las víctimas.
Obstáculos y desafíos de los vehículos autónomos
Otro obstáculo de la conducción autónoma es que Problema de responsabilidad por accidentes. ¿Quién tiene la culpa cuando falla la tecnología? El nivel de automatización juega aquí un papel crucial. Hasta el nivel 3, el conductor es sin duda el responsable. En los niveles 4 y 5 esto no está tan claro. Si el ocupante es solo un pasajero, el fabricante debe ser responsable.
En los niveles 3 y 4 se debe aclarar la disposición a percibir. Esto regula la rapidez con la que el conductor debe poder recuperar el control del vehículo. A partir del nivel 4 a más tardar, se debe utilizar una caja negra para demostrar quién tenía el control en el momento del accidente, el conductor o el automóvil.
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En enero de 2021, las Naciones Unidas reglas internacionales vinculantes para la conducción automatizada en el nivel 3 adoptado. Crean claridad para las carreteras en las que no se permiten ciclistas ni peatones. En particular, las reglas especifican cómo debe tener lugar el traspaso de control entre el conductor y el sistema autónomo. Además, se elaboran normativas sobre ciberseguridad, cuestiones de responsabilidad y especificaciones técnicas.
Seguridad de datos en vehículos autónomos
La seguridad de los datos también es un desafío importante para la conducción autónoma. Un automóvil conectado genera alrededor de 10 TB (terabytes) de datos por día. Para evitar el caos de datos, todas las unidades en red deben funcionar en un nivel de plataforma superior y comunicarse entre sí. Aquí es donde la monetización de datos, la ciberseguridad y la GDPR un papel
Con todas las ventajas y la tentación durante nuestras actividades de viaje de utilizar el tiempo para otros fines que no sea exponerse al estrés de las carreteras, la tecnología de la conducción autónoma sigue siendo extremadamente cara y, por tanto, su introducción en el sector de clientes privados sigue siendo impensable. En particular Tecnologías LIDAR son muy caros.
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Y, sin embargo, las corporaciones logran asumir un papel pionero aquí. La base de la La ventaja de Tesla se puede ver en eso Elon Musk inicialmente solo transfiere los costos de alta tecnología a sus clientes de manera limitada. Si todos los requisitos externos se cumplen más tarde, el equipo digital completo se activará por una tarifa. Esto significa que más adelante se podría reservar una conducción más automatizada en una especie de suscripción, no solo con Tesla.
Conocemos esta estrategia de ventas desde el Actualizaciones de BMW. El Automobilist ofrece paquetes de software por una tarifa, en los que, por ejemplo, se puede activar un asistente de voz extendido o una intervención de frenado mejorada. (Fuente: Süddeutsche Zeitung, 19.06.20 de junio de XNUMX)
Componentes para vehículos autónomos
Además de los automovilistas, numerosos proveedores de automóviles están preocupados por la movilidad del futuro. Posee la mayoría de las patentes en el campo de la conducción autónoma. Bosch.
Auch Minebea Mitsumi desarrolla una amplia gama de productos para vehículos autónomos. Los dispositivos de resonancia advierten a los conductores de vehículos autónomos de nivel 2 y 3 si se deben tomar medidas en situaciones peligrosas.
Für tecnología lidar él viene Motor FDB con un funcionamiento extremadamente suave y precisión de funcionamiento. En términos de compatibilidad electromagnética, las bobinas se utilizan para la optimización. Para los distintos DC y BLDC motores Además de los actuadores de Minebea Mitsumi, existen numerosas aplicaciones nuevas, como puertas traseras automáticas o frenos de estacionamiento eléctricos. También son concebibles aplicaciones Break-by-wire. Los motores paso a paso impulsan la pantalla de visualización frontal. baterías sensores saben por sí mismos cuándo es necesario recargar el coche autónomo.
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Los conectores de la cámara y las luces traseras se hacen cargo de z. B. la monitorización del conductor, la detección de ocupación del asiento y la digitalización de los retrovisores. Antenas para el Comunicación de coche a coche y los resolutores también hacen su contribución a la movilidad del futuro.
Conducción autónoma en la ciudad inteligente
Ingeniería Paradójica, una subsidiaria de Minebea Mitsumi, analiza el tema de tendencias de la Ciudad inteligente-Perspectiva. Los nodos de red existentes de las áreas de estacionamiento inteligente o iluminación inteligente podrían formar un corredor virtual para automóviles autónomos y permitir una navegación y una gestión del tráfico seguras.
Las reglas de referencia basadas en los datos del entorno podrían mejorar significativamente la seguridad. los Nodos de red von Paradox son compatibles con blockchain y ofrecen la máxima seguridad al intercambiar información y datos
El enfoque fue originalmente para Drohnen desarrollado y patentado. Esto está destinado a detectar rutas de vuelo para entregas de paquetes autónomos o servicios de monitoreo. Si piensa fuera de la caja, este concepto se puede transferir a cualquier objeto de conducción autónoma no tripulado, un enfoque valioso para la conducción autónoma. Entonces la tecnología está lista para usarse.
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Annette Bammert trabaja en el Departamento de Relaciones Públicas de la Sede Europea EHPRD en Villingen Schwenningen.