microscopio | Del microscopio estereoscópico al microscopio láser

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Detalles: Publicado: 25.10.2020; Última actualización: 26.01.2024; Golpea: 6963

Microscopio estéreo, Microscopio laser o en Microscopio de alta velocidad Se utilizan en el control de calidad industrial. También son indispensables en investigación y desarrollo, donde proporcionan información detallada sobre la microestructura y composición de los materiales. En este artículo, aprenderá cómo estas modernas herramientas de ampliación están redefiniendo los límites del análisis visual y en qué áreas de aplicación son particularmente efectivas.

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Estereomicroscopio ocular para microscopía ergonómica
Microscopio láser digital para tejidos más profundos
Microscopio de alta velocidad con control de gestos intuitivo.

Estereomicroscopio ocular para microscopía ergonómica

25.10.2020 | Vision Engineering presenta el Lynx EVO, un microscopio estereoscópico sin ocular que se puede utilizar de forma muy ergonómica para muchas tareas de inspección y manipulación. La ergonomía combina el microscopio estereoscópico con un rendimiento óptico superior y documentación digital. Fue desarrollado basándose en la tecnología Extended Pupil patentada mundialmente por Vision Engineering y, por lo tanto, es muy fácil de usar.

El Tecnología de pupila ampliada Se basa en las superficies de microarrays ópticos patentados o microarrays. Estos maximizan el posible movimiento de la cabeza y el cuerpo, la coordinación ojo-mano, la visión periférica y la información de los sensores de los microscopios estereoscópicos. El microscopio permite a los usuarios sentarse más lejos del ocular. Esto conduce a una mejor postura al sentarse, una reducción de la fatiga y una mayor precisión y eficiencia.

El microscopio estéreo proporciona información en tiempo real a través de ubicaciones

Con el microscopio estereoscópico Lynx EVO, se puede mejorar el desarrollo y la producción entre ubicaciones. Información detallada en tiempo real sobre cadenas de suministro complejas para producción y venta se pueden canjear. Esto ya se está utilizando en todo el mundo en aplicaciones como tecnología médica, tecnología de telecomunicaciones, aeroespacial, automotriz y otras industrias con cadenas de suministro extendidas para procesos de fabricación críticos. La cuota de exportación de los microscopios estereoscópicos de Vision Engineering es del 95%.

El microscopio estereoscópico fue Premio Queen's a la empresa 2020 premiado en la categoría de innovación. El premio se considera la máxima distinción británica para empresas. Reconoce los logros excepcionales de la industria británica.

Lente telecéntrica | nuevos desarrollos

“Estamos encantados de haber recibido el premio más alto disponible para las empresas del Reino Unido por nuestro microscopio estereoscópico sin oculares Lynx EVO. Esto confirma nuestra creencia de que el uso de los más modernos Tecnologías de microarrays y al abordar las expectativas digitales de nuestros clientes, ofrecer beneficios significativos en el rendimiento y la eficiencia del lugar de trabajo en una variedad de industrias en todo el mundo, a través de una mayor comodidad del operador, productividad y comunicación de información en múltiples ubicaciones. El desarrollo de Lynx EVO y otros productos de nuestra gama nos ha permitido aprovechar nuestra experiencia única en la compleja ciencia de las superficies de microarrays ópticos y permitir que la ingeniería de visión ofrezca múltiples disciplinas de vanguardia para combinar con un buen efecto comercial ".

Microscopio láser digital para tejidos más profundos

02.08.2020 de agosto de XNUMX | con eso de Dr. katrin felipe desarrollado digital Microscopio laser puede ser en particular capas más profundas de tejido examinar cómo z. B. encontrado en pacientes en la glándula tiroides. Por su destacada disertación, la Dra. Philipp con el Premio Bertha Benz 2020 honrado.

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Microscopio de alta velocidad con control de gestos intuitivo.

03.05.2019 de mayo de XNUMX | Para el control de calidad de objetos de gran tamaño de la industria de semiconductores y electrónica o para la comprobación rápida de muestras biológicas Instituto Fraunhofer Para la tecnología de producción, el IPT ha desarrollado un microscopio de alta velocidad que digitaliza muestras a una velocidad de hasta 500 imágenes por segundo.

En Control Los técnicos de medición muestran por primera vez cómo se puede utilizar este sistema Gafas inteligentes Combínelo con el control por gestos y así podrá controlarlo y operarlo de manera aún más eficiente.

Las imágenes microscópicas convencionales de componentes grandes suelen tardar tanto con grandes aumentos que 100% exámenes deben omitirse debido a limitaciones de tiempo y solo se pueden examinar muestras aleatorias. Por esta razón, los investigadores han desarrollado un nuevo proceso de grabación que combina una gran cantidad de imágenes para crear una gran impresión de imagen general:

El mesa de microscopio Para ello, el objeto se mueve continuamente durante toda la grabación para poder digitalizar la muestra a velocidades de cuadro muy altas. Dado que el objeto solo se expone al flash durante un tiempo extremadamente corto, la grabación no presenta desenfoque de movimiento y se captura con profundidad de campo en cada punto gracias a los sistemas de enfoque automático por hardware en tiempo real.

Las gafas inteligentes adicionales constan de una vasos 3D, que muestra al usuario un entorno virtual interactivo. Las gafas están conectadas a un sensor para el reconocimiento de gestos: si el usuario coloca la mano sobre este sensor, puede utilizarlo para controlar la imagen mostrada. El sistema combina las imágenes de alta resolución del microscopio de alta velocidad en una imagen general de gran tamaño que el usuario no sólo puede ver, sino también mover, hacer zoom, congelar y guardar con movimientos intuitivos de la mano.

El proceso de escaneo combina el manejo de datos en tiempo real con un potente preprocesamiento de imágenes, que se ejecuta casi sin demora gracias a la compatibilidad con GPU. Los desarrollos actuales también incluyen métodos de Aprendizaje automático como el aprendizaje profundo y las redes neuronales convolucionales (CNN).

Fuente: Este artículo se basa en información de las siguientes empresas: Fraunhofer IPT, TU-Dresden, Vision Engineering.