Computación de borde | Dispositivos, aplicaciones y muchos consejos

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Detalles: Publicado: 28.02.2023; Última actualización: 04.08.2023; Golpea: 7195

Edge Computing A diferencia de la computación en la nube, esto tiene lugar en la red cerca de las fuentes de datos o dispositivos, máquinas o sistemas en la red. Con el procesamiento de datos descentralizado el análisis y la evaluación de datos se vuelven más rápidos y la productividad más eficiente. Aquí presentamos innovaciones y aplicaciones de varios fabricantes para edge computing, como el nuevo software Melsoft Mailab de Mitsubishi Electric.

contenido

Software compatible con AI Mailab para análisis de datos
Edge Computing conecta el nivel operativo con la IA
AI en el borde para aplicaciones industriales en tiempo real

Archivo de noticias de Edge Computing
¿Qué es la computación de borde?

Software compatible con AI Mailab para análisis de datos

07.02.2023 | El software de computación perimetral Mailab de Melsoft (Mitsubishi Electric AI Laboratory) apoya a las empresas con la transformación digital su producción y promueve un aumento de la productividad. La herramienta de ciencia de datos es intuitiva y está centrada en el operador. La plataforma inteligente utiliza Inteligencia artificial (IA) para optimizar los procesos automatizados. Por ejemplo, a través del mantenimiento preventivo, se pueden evitar los desechos, reducir los rechazos, reducir el tiempo de inactividad y reducir el consumo de energía.

Edge Computing conecta el nivel operativo con la IA

15.12.2020 | La transformación digital de la industria ha conexión de OT | nivel operativo y TI | tecnología de la información superior dio un nuevo impulso al nivel corporativo. Sin embargo, para poder explotar completamente el potencial de la digitalización, se requiere algo más que una simple conexión de red entre estos dos niveles. Computación perimetral por Mitsubishi Electric ofrece la solución para esto. Los procesos comerciales relevantes se pueden vincular a través del nivel intermedio con inteligencia.

AI en el borde para aplicaciones industriales en tiempo real

02.03.2020 | Aplicaciones industriales de la IA (Inteligencia Artificial) en el automatización hasta ahora no han sido convincentes en el procesamiento de datos debido a los tiempos de latencia y los altos volúmenes de datos con la conexión a la nube. Debe llevar la IA directamente a la máquina e interpretar los datos en tiempo real en la fuente. Con la plataforma de IA Scraitec, esto hace que el Festo Pertenencia al grupo Resuelto Informática, por ejemplo, en un fabricante de electrodomésticos o de automóviles.

PLC IP67 con conexión a la nube y función Edge Gateway

Resolto apoya a Festo con inteligencia artificial que neumático y automatismos eléctricos aptos para industria 4.0 para hacer Para este propósito, los datos se interpretan en el campo cercano a la máquina. Esto da como resultado tiempos de ciclo más cortos, ahorros de energía y fallas de la máquina, así como también se reducen los errores de producción.

Portafolio de productos con inteligencia artificial

La solución de software de IA scraitec conoce la salud de una planta y detecta cualquier anomalía a través del análisis en tiempo real de los datos de los sensores. Scraitec proporciona pronósticos precisos en una etapa temprana, hace diagnósticos y da recomendaciones para la acción. "El tema de la analítica y la inteligencia artificial influirá en la cartera de productos de Festo, por ejemplo, mediante la integración de algoritmos de inteligencia artificial en la nube y en los componentes de Festo", explica tania masas, Director General de Resolto.

Por ejemplo, los usuarios pueden usar Festo IoT Puerta de enlace CPX IOT monitoriza tus máquinas y sistemas como hardware a nivel de campo. El nivel de campo es compatible con el componente de software de IA Scraifield. Siempre funciona cerca de la máquina en un pequeño controlador. El modelo utilizado está preentrenado y solo tiene requisitos mínimos de hardware. El software de inteligencia artificial interpreta de manera confiable los flujos de datos incluso sin ninguna conexión de datos con el componente central ubicado en la nube (Scraibrain). Si es necesario, el IoT Gateway se conecta a la nube, Festo Dashboards. El Scraibrain está integrado allí con acceso a muchos modelos de aplicaciones preconfigurados.

Mantenimiento predictivo con inteligencia artificial para robots.

"La plataforma de IA aprende continuamente de la operación real y también incorpora el conocimiento de los ingenieros y expertos técnicos del cliente. "Lo llamamos así Principio humano en el bucle“, explica la Sra. Maass. El aprendizaje automático (aprendizaje automático) y el producto de IA interpretan la información de manera previsora para la optimización activa de los parámetros del sistema o envían instrucciones humanas concretas al teléfono inteligente, por ejemplo.

Nuevos modelos de negocio gracias a la IA

Cualquiera que conecte Scraitec AI a sistemas y máquinas los cierra herramientas digitales. Los nuevos conceptos de servicio ofrecen un gran valor añadido a través de la coordinación temprana y automatizada de sus propios equipos de mantenimiento.

El cerebro como la computación debería reducir significativamente el consumo de energía

Scraitec ayuda a los clientes finales a optimizar automáticamente la utilización de sus sistemas. Los costos de mantenimiento se reducen porque los planes de mantenimiento se pueden ajustar prediciendo eventos y recomendando acciones para patrones de error conocidos. La plataforma mejora todos los parámetros del sistema con criterios objetivo definidos y aumenta la productividad la planta.

Dos aplicaciones de diferentes tipos.

Por ejemplo, unidos en la fabricación Miel diferentes calidades del producto durante un cierto período de tiempo, cuyas causas no pudieron ser identificadas. El fabricante de electrodomésticos opera líneas de producción complejas en las que los productos se fabrican secuencialmente. Aquí no es suficiente mirar las estaciones individuales por separado.

Por lo tanto, los gerentes de producción querían un sistema para la detección automática de anomalías en flujos de producción complejos. "El aprendizaje profundo parecía ser el enfoque correcto", explica Tanja Maaß. Era necesario desarrollar una base de datos holística que conectara diferentes sistemas de medición. Se tuvieron que establecer puntos de medición adicionales para esto. Scraitec modeló las líneas de producción como un sistema holístico, aumentando así el rendimiento en un 1,5%.

Segundo ejemplo: un sistema de sujeción neumático cuesta uno Automóvilfabricante solo 100 €, pero una parada de producción imprevista cuesta varios 100.000 €. Por lo tanto, lo ideal era un sistema de alerta temprana para el desgaste y las ralentizaciones en los tiempos de ciclo; más precisamente, un sistema de aprendizaje para el mantenimiento predictivo para todo tipo de sistemas de sujeción. La solución con Scraitec para el análisis de datos en tiempo real y el procesamiento rápido de datos integra directamente el Festo Controller CPX-E-CEC. No es necesaria una conexión a la nube.

Archivo de noticias de Edge Computing

Edge Computing para mantenimiento predictivo en Smart Factory
Mini IPC con interfaz Ethernet secundaria
Edge computing entre la planta de producción y la oficina

Edge Computing para mantenimiento predictivo en Smart Factory

02.12.2019 | Las empresas cuyo objetivo es conectar la tecnología operativa (OT) de su entorno de producción a sus sistemas de TI ahora tienen una nueva opción de Mitsubishi Electric disponible: la solución informática perimetral melipc abre el potencial de optimización a través del monitoreo preventivo de la condición (mantenimiento predictivo) o la garantía de calidad con evaluación de datos en tiempo real y retroalimentación inmediata para el operador.

Mini IPC con interfaz Ethernet secundaria

04.04.2019 | La computadora de borde industrial Mica de Harting ahora también está disponible con una interfaz Ethernet secundaria. Esto permite que los datos se intercambien y procesen fácilmente entre dos protocolos Ethernet, también para aplicaciones de puerta de enlace de cable a inalámbrico.

Mucha Aplicaciones de la industria 4.0 hacen necesario separar las redes y mover fácilmente los datos entre los protocolos Ethernet sin que las aplicaciones externas tengan acceso directo a una red corporativa. Para tales aplicaciones informáticas de vanguardia, Mica, que recibió el Premio Hermes en 2016, se complementó con una segunda interfaz Ethernet. Se puede usar una interfaz USB adicional para actualizar capacidades adicionales o espacio de almacenamiento a través de USB. Porque a diferencia de uno Router Mica también maneja transformaciones y agregaciones de datos complejas en el perímetro de la red.

Plataforma de automatización Ctrlx | Innovaciones y desarrollos posteriores

La interfaz Ethernet secundaria se proporciona a través del panel de funciones y complementa el sistema modular de la plataforma Mica. En particular, Mica Wireless con conectividad Wi-Fi, BLE y LTE con interfaz Ethernet adicional es una solución compacta y fácil de administrar para muchos proyectos industriales y de transporte, por ejemplo

como una puerta de enlace cableada a inalámbrica para recopilar datos de mantenimiento de los PLC y transmitir eventos relevantes al fabricante de la máquina o servicios de mantenimiento;
como nodo de procesamiento para lectores RFID conectados a través de WLAN. En esta aplicación, estos datos se envían a una red inalámbrica Mica, que evalúa las etiquetas y las envía a través de Ethernet a la red corporativa;
para monitorear las instalaciones remotas a través de Ethernet y transmitir los datos comprimidos a través de LTE en todo el mundo, según sea necesario;
como BLE a las puertas de enlace o aplicaciones Ethernet en el terraplén, donde también se instalan PLC y lectores RFID cada vez más compatibles con Ethernet.

Edge computing entre la planta de producción y la oficina

20.11.2018 | Pepperl + Fuchs, Software AG y Dell muestran la perfecta integración de la tecnología de automatización y los sistemas de TI dentro de un entorno de producción de Industria 4.0 bajo el título "Smart Industrial IoT". Una producción internacional de SMD puede basarse en la computación perimetral mediante la implementación de sensores con capacidad de comunicación, hardware de alto rendimiento Gateways y soluciones inteligentes de software IIoT.

Conocimientos técnicos generales

¿Qué es la computación de borde?

la computación de borde es lo contrario de la computación en la nube. En el procesamiento central de datos en el borde de la red, el llamado borde, los datos y servicios se reubican lejos del centro de datos. Con Edge Computing, los datos se procesan y analizan donde se generan, p. B. en los propios sensores, lo que permite velocidades más altas con un mayor rendimiento de datos. Esto a su vez contribuye a una mayor productividad.