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El recopilación de datos y Proceso de datos es la base para eso automatización en la industria de la fábrica 4.0. El foco está en la recolección y evaluación de datos tales. B. significa sensores sobre productos, medios de producción, procesos, calidad, empleados y su entorno. La recopilación de datos de clientes, productos, producción y comportamiento de uso debe basarse en TI. En esta sección en el entorno de medición encontrará nuevos productos para la recopilación de datos, entrada, entrada, métodos de procesamiento de datos, interfaces y mucho más.

Usa tus datos no utilizados. Optimice su gestión de datos:

Nuevos productos de recolección de datos

por IFM Electronic, Mitsubishi Electric, Turck, Pepperl + Fuchs

  • Control La plataforma central CAQ y MES de Böhme & Weihs ofrece el nuevo Q-Release 15 para una red completa y segura. El CAQ funciona localmente en la red de la compañía o globalmente en la nube. Esto significa que CASQ-it está disponible globalmente a través del navegador web. Ya sea que las redes se realicen a través de la red de su propia empresa, la nube o una solución híbrida también se puede configurar individualmente después. El sistema de seguridad multinivel tiene encriptación SSL / TLS al 100 por ciento.
  • Los sensores Hannover Messe Hall 9, Stand D36 de hoy a menudo recopilan grandes cantidades de datos que la tecnología de control no procesa en muchas aplicaciones. Con el nuevo divisor de datos IO-Link E43406 de IFM Electronic, se puede generar información valiosa a partir de estos datos. El divisor de datos, por lo tanto, permite la adaptación de las plantas y máquinas existentes en términos de Industria 4.0.
  • Las empresas cuyo objetivo es conectar la tecnología operativa (OT) de su entorno de producción a sus sistemas de TI tienen una nueva opción de Mitsubishi Electric: la solución de computación de vanguardia "Melpic": abre el potencial de optimización a través del monitoreo preventivo de la condición (mantenimiento predictivo) ) o garantía de calidad con evaluación de datos en tiempo real y retroalimentación inmediata al operador.
  • La startup berlinesa Brighter AI logró el segundo lugar en el Premio Digital 2019 con su tecnología de anonimato para datos visuales. Depp Natural Anonymization, desarrollado sobre la base del aprendizaje profundo, cumple con las pautas mundiales de protección de datos.
  • EMO Hall 17, Stand B08 En la era de la Industria 4.0, los datos significativos del sensor son de fundamental importancia para la implementación de procesos de mecanizado eficientes. Para este propósito, Sauter presenta su red de sensores inteligentes, que permite un intercambio digital entre la pieza de trabajo, la herramienta y la torreta de herramientas. La computación perimetral es una utilización sensata de los datos extensos.
  • Una solución intralogística sofisticada asegurará que el distribuidor electrónico Ecomal procesará los procesos de pedidos más rápido y sin problemas. La pieza clave de la aplicación es una aplicación de selección por visión, que lleva a todos los empleados a los artículos pedidos de manera precisa y por la ruta más corta utilizando gafas de datos, eliminando así el procesamiento incorrecto y las demoras.
  • Kistler presenta el sistema de adquisición de datos "Kidaq", que por primera vez ofrece todos los componentes de una tarea de medición desde una sola fuente. La transparencia globalmente única de toda la cadena de medición garantiza el más alto grado de confiabilidad de medición.
  • Hannover Messe Hall 9, Stand H55 Turck presenta su servicio en la nube "Turck Cloud Solutions", en el que los datos se transfieren directamente desde el control del fabricante y los componentes de E / S a la nube. Para hacer esto, la empresa de automatización utiliza su protocolo Kolibri, recientemente adquirido por Beck IPC, que garantiza la comunicación cifrada con la nube.
  • La adquisición de datos y el procesamiento de datos es la base para la automatización en la fábrica de Industry 4.0. El foco está en la recolección y evaluación de datos tales. B. uso de sensores sobre productos, medios de producción, procesos, calidad, empleados y su entorno. La recopilación de datos de clientes, productos, producción y comportamiento de uso debe basarse en TI. En esta sección, en el campo de la tecnología de medición, encontrará innovaciones para la recopilación de datos, registro, entrada, métodos de procesamiento de datos, interfaces...
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