Mantenimiento predictivo de robótica, máquinas y sistemas.
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Con Inteligencia artificial (AI) también eres inteligente de antemano. Mitsubishi Electric pone su IA corporativa ahora también para Mantenimiento predictivo en máquinas, sistemas y robots. Gracias a la tecnología de análisis en tiempo real de los datos operativos registrados, el mantenimiento alcanza un nuevo nivel. Las necesidades de mantenimiento se identifican tempranamente, antes de que surjan. De esta manera se pueden planificar con antelación las medidas necesarias y reducirlas al mínimo. Puede encontrar una descripción general de las soluciones de monitoreo de condición a continuación:
contenido
- Tendencias en automoción: los datos se encuentran con la energía
- Mantenimiento predictivo con inteligencia artificial para robots.
- Mantenimiento predictivo, sensible al tiempo y cobots
- Mantenimiento predictivo para robótica con diagnóstico de máquinas
Tendencias en Automoción - Datos significan Energía
21.09.2023 de septiembre de XNUMX | La industria del automóvil es el motor de la innovación para los procesos de fabricación orientados al futuro. En este sector es especialmente necesario adaptarse rápidamente a los últimos avances para mantenerse en la cima. la integracion de Generación de datos en tiempo real y la gestión en todos los procesos de producción de vehículos y piezas ayuda a superar los desafíos del mercado y de la cadena de suministro. Lucas Majewski, director global de la industria automotriz/EV, automatización de fábricas, en Mitsubishi Electric, explica esto en detalle en el videocast "Tendencias en automoción: datos significa energía".
La producción automotriz convencional está siendo puesta a prueba por el impacto combinado de un panorama regulatorio cambiante, las cambiantes demandas de los clientes y los continuos problemas de la cadena de suministro. Sin embargo, hasta ahora la industria ha demostrado que es ágil y, por tanto, resiliente. Es una de las áreas más automatizadas y ha crecido significativamente en las últimas décadas. tecnologías digitales invertido.
Por tanto, la cadena de valor de la industria del automóvil puede beneficiarse de su papel pionero, sobre todo gracias a su enfoque prospectivo y a sus infraestructuras existentes. El Producción de automóviles ya está automatizado con la última tecnología. ella tiene robotlíneas de producción compatibles y puede incorporar tecnologías digitales innovadoras adicionales.
En la mejora del rendimiento, la flexibilidad y la sostenibilidad Datos en tiempo real la clave, afirma Lucas Majewski, destacando el potencial para mejorar casi todos los aspectos de la producción de automóviles. Los actores pueden obtener información sobre las máquinas y los sistemas de producción. Esto mejora sus decisiones y le permite reaccionar automáticamente con mantenimiento predictivo y optimización de procesos.
Con datos en tiempo real y análisis predictivos, las empresas pueden obtener información sobre el consumo de energía y CO2huella determinar. Esto ayuda a implementar medidas para reducir las emisiones y los costos de electricidad. También conduce a operaciones más eficientes y respetuosas con el medio ambiente.
La entrevista completa con Lucas Majewski
Mantenimiento predictivo con inteligencia artificial para robots.
02.03.2020 de marzo de XNUMX | La tecnología de inteligencia artificial de Mitsubishi Electric se llama tipo de maíz. Se puede implementar fácilmente en el robot Melfa utilizando la tarjeta complementaria Melfa Smartplus. Para el mantenimiento predictivo, Maisart se hace cargo del preprocesamiento del flujo de datos sensores. La inteligencia artificial implementada en la tarjeta adicional Melfa Smartplus extiende el controlador CR800 para el Melfa robot la serie FR para proporcionar potencia informática y otras funciones.
Robots de manipulación para la producción eficiente de piezas adicionales para montacargas
Basado en las características del motor, el consumo de corriente y potencia, así como las vibraciones determina la IA ua, ya sea adjunto a Cajas de cambios, Servomotor o en lager Dar de alta el mantenimiento. Esto puede deberse al desgaste de la grasa lubricante, el dentado, los cojinetes o daños. Las recomendaciones correspondientes para el mantenimiento se emiten en texto sin formato y permiten una planificación eficiente. Se evitan los tiempos de inactividad y se reducen los costes de mantenimiento.
Diferencia entre mantenimiento predictivo y mantenimiento preventivo
"Con los términos Mantenimiento preventivo o Mantenimiento predictivo a menudo hay una falta de selectividad ", dice miguel finke, Product Manager de Robots en Mitsubishi Electric. “El mantenimiento predictivo se basa en la evaluación en vivo de los datos registrados en el campo y evaluados en tiempo real. Ofrece diagnósticos y pronósticos correspondientes para el estado de salud de los componentes individuales del robot utilizando IA. preventivo Mantenimiento como mantenimiento preventivo se entiende una funcionalidad inteligente asistida por ordenador que se basa en el programa de robot correspondiente ".
Con mantenimiento preventivo, los análisis se llevan a cabo de antemano en la programación y el uniforme de programación para todos los robots Mitsubishi Electric Entorno de simulación Caja de herramientas RT3. Esto se puede hacer en línea directamente con el robot o sin robots en la simulación. Después de completar el Programación de robots se realizan simulaciones de desgaste y carga y se calculan los correspondientes periodos de mantenimiento.
Programación de robots | software y controles
Combinados, ambos conceptos de mantenimiento de la solución funcional Smartplus, Mantenimiento Preventivo y Mantenimiento Predictivo, permiten por definición minimizar los tiempos de inactividad de las máquinas, entre otras cosas mediante el procesamiento por lotes de los datos de mantenimiento de varios robots para sistemas de producción completos, en el espíritu de la Industria 4.0. .
Mantenimiento predictivo, sensible al tiempo y cobots
02.10.2019 | Mitsubishi Electric se presenta como Su socio de soluciones para la fabricación inteligente. La compañía mostrará en el stand su última gama de productos y tecnologías automatizaciónque dan a los usuarios una ventaja competitiva. Esto les permite, por ejemplo, optimizar su mantenimiento y evitar fallas en el sistema.
Innovaciones del convertidor de frecuencia: descentralizado, en red con aplicación y mucho más.
Las soluciones presentadas incluyen mantenimiento predictivo, redes sensibles al tiempo (TSN) y la robótica cada vez más colaborativa y Cobots – todo para mejorar la producción. La ayuda en el manejo de grandes cantidades de datos por Edge Computing será una prioridad junto con la aplicación más amplia de la IA para mejorar la inteligencia de las máquinas y los sistemas.
La realización y aplicación de estas tecnologías se logra a través de la cooperación con socios de la eF @ ctory Alianza apoya Otra área de enfoque es la ingeniería mecánica, con varios desarrollos de productos que ofrecen mejoras en el rendimiento y la integración.
Mantenimiento predictivo para robótica con diagnóstico de máquinas
13.03.2019/XNUMX/XNUMX | Como socio de soluciones para Fabricación inteligente Mitsubishi Electric presenta aplicaciones para las áreas Ingeniería, fabricación y mantenimiento. Las nuevas soluciones para el mantenimiento predictivo juegan un papel central. Algunos ejemplos son el “Melfa Smartplus” para todos los robots de la serie FR y el dispositivos de funcionamiento con diagnóstico de máquina integrado “GOT Drive”. Porque esto permite determinar el estado de los componentes en una fase temprana robótica Como puede verse, se pueden evitar fallos costosos.
La nueva solución funcional Melfa smart plus para la serie FR es una tarjeta complementaria integrable para funciones inteligentes altamente especializadas, incluido el mantenimiento predictivo. Los valores característicos de los servomotores pueden recuperarse directamente en el controlador CR800 y analizarse en busca de daño o desgaste inminente. Las recomendaciones de servicio correspondientes se emiten en texto sin formato y permiten un mantenimiento optimizado según sea necesario. Otras funciones de Smartplus incluyen una mayor precisión de posicionamiento a través de la compensación de temperatura y la coordinación de ejes adicionales (seguimiento de spline).
Para la retención de valor y el ahorro de costos a través del mantenimiento predictivo, el especialista en automatización también tiene la Función de conducción GOT desarrollado para el diagnóstico de máquinas. CONSEGUIDO Drive+ inversor compara la curva de frecuencia y par con un rango de referencia y genera los requisitos de mantenimiento directamente en el panel del operador.
La monitorización de la vida útil de los condensadores está integrada. GOT Drive + Servo registra los valores de fricción y vibración, los compara con las especificaciones definidas por el usuario e informa la necesidad de mantenimiento o limpieza. También se puede acceder a ambas funciones de monitoreo de condición de la máquina desde un teléfono celular o tableta con GOT Mobile.
El freno de seguridad protege el kit de robot Robco
Otros aspectos destacados son un robot antiestático para el Electrónicaproducción y un robot delta de alta velocidad con Mitsubishi Electric direccion. Además, con Socios de eF @ ctory Aplicaciones de visión realizadas y soluciones de productos para la industria 4.0 y la fabricación inteligente del futuro.
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