El aprendizaje automático es compatible con la plataforma de monitoreo de red
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Keysight Technologies ha introducido nuevas funciones para Aprendizaje automático en el activo Plataforma de monitoreo de red Hawkeye de Ixia Anunciado. Con la incorporación del aprendizaje automático, Keysight ayuda a las empresas a reducir el tiempo de inactividad y mejorar el tiempo de actividad de la red. Puede predecir, identificar y corregir rápidamente anomalías de la red.
La cantidad y velocidad de datos sin procesar de redes y aplicaciones continúa aumentando. Los operadores de red se enfrentan a una avalancha de advertencias. Estos equipos de red deben evitar la fatiga de las alarmas mientras mejoran su capacidad para solucionar problemas de red y aplicaciones.
En respuesta, el aprendizaje automático, incluido el aprendizaje automático, ha demostrado ser un buen método para obtener conocimiento de grandes cantidades de datos. Para 2022, según Gartner, más del 50% de las aplicaciones recientemente desarrolladas se implementarán en base al aprendizaje automático o la inteligencia artificial.
El aprendizaje automático es compatible con equipos de red
"Hawkeye de Keysight utiliza el aprendizaje automático para ayudar a los equipos de operaciones de red a comprender sus redes cada vez más complejas", dijo Recep Özdag, Vicepresidente y Gerente General de Visibilidad en Keysights Network Applications & Security Group. “Los equipos de operaciones de red luchan por correlacionar las métricas de rendimiento básicas con los problemas reales de la red. Las nuevas funciones de aprendizaje automático ofrecen información sobre variantes útiles. De esta manera, los equipos pueden estar rápidamente al tanto de sobrecargas, problemas y fallas reales en el desempeño de las aplicaciones ".
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Hawkeye tiene umbral automático y detección de valores atípicos. Esto combina la detección de problemas basada en el aprendizaje automático con criterios de sensibilidad personalizables. Supera el desorden e inmediatamente notifica a los equipos de la red sobre los problemas. Un tablero atípico permite a estos equipos identificar problemas potenciales de un vistazo. También ofrece visualizaciones detalladas integradas que ayudan a analizar y resolver la causa raíz.
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