El cerebro como la computación debería reducir significativamente el consumo de energía
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Es una nueva y emocionante Investigacións área que forma parte de la megatendencia Inteligencia artificial (AI) se está volviendo cada vez más importante: el llamado Computación neuromórficaTambién Cerebro como Computing emplea tecnología que imita el cerebro y el sistema nervioso humanos. Con esto podría resolver extensos problemas de aprendizaje asociativo. Además, existe la oportunidad de reducir significativamente el consumo de energía de los circuitos actuales basados en silicio. Eso funciona en el proyecto de la UE Neuronn, que comenzó en 2020 Fraunhofer EMFT.
El equipo de investigación está trabajando con seis socios europeos en un nuevo enfoque neuromórfico basado en elementos y arquitecturas energéticamente eficientes. En la arquitectura informática de inspiración neurológica propuesta, la información se cifra en la fase de elementos oscilantes acoplados que están interconectados para formar una red neuronal.
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De manera análoga al cerebro, los dos componentes clave de la computación neuromórfica se denominan neuronas y sinapsis. Simulan las unidades de almacenamiento y computación distribuidas. Elementos novedosos basados en dióxido de vanadio se utilizan como neuronas en el proyecto Brain Like Computing. Son 250 veces más eficientes que lo que pueden ser los osciladores digitales de última generación basados en CMOS.
Todo gira en torno a las sinapsis
Con EMFT, el paquete de trabajo gira específicamente en torno a las sinapsis. Como parte del proyecto Brain like Computing Neuronn, los científicos están desarrollando memristores 2D a nanoescala basados en innovadores nanomateriales 2D. Los pequeños componentes deberían ser 330 veces más eficientes que las tecnologías utilizadas actualmente en términos de vida útil, velocidad de conmutación y consumo de energía.
El proyecto de 36 meses reúne a las principales instituciones académicas y de investigación europeas. Se trata de Fraunhofer EMFT, IBM Research Zurich, CSIC / Universidad de Sevilla, AI Mergence, FR y Silvaco UK. El Centro Nacional Francés de La Recherche Científica CNRS está a cargo de la coordinación. Además, Neuronn ha iniciado una junta asesora industrial compuesta por miembros de Intel Corporation y Prophesee.
Inicio a principios de febrero
A principios de febrero de 2020, la reunión de lanzamiento de Neuronn tuvo lugar en Lirmm, CNRS en Montpellier, Francia. El proyecto está financiado en el marco del programa de investigación de la UE Horizonte 2020 con el número de subvención 871501.